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Regularly check for broken links

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
jupyter-notebook
Área
documentation

Línea de trabajo

Empieza ejecutando un comprobador de enlaces rotos contra examples.dask.org y compara sus resultados con las URL enumeradas aquí. Inspecciona las páginas referenciadas, incluidas bag.html, array.html, delayed.html y los ejemplos de machine learning y aplicaciones; después, determina qué enlaces deben actualizarse o eliminarse. Se considera completado cuando los enlaces rotos reportados estén resueltos y la decisión sobre la comprobación durante el despliegue esté documentada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug good first issue

Inspired by https://github.com/dask/dask-examples/pull/151, which I encountered manually, I just ran http://examples.dask.org through a dead link checker and found a handful of broken links. I don't have time to fix them all right now but I just thought I'd drop the results here.

It might be a good idea to include a dead link check as part of the website deploy, but that may also be overkill!

Status URL Source link text
-1 Invalid URL http://127.0.0.1:8787/status http://127.0.0.1:8787/status
404 Not Found https://docs.dask.org/en/latest/bag-overview.html Dask Bag Documentation
404 Not Found https://www.continuum.io/sites/default/files/dask_stacked.png
-1 Invalid URL http://10.20.0.141:8787/status http://10.20.0.141:8787/status
404 Not Found https://ml.dask.org/examples/xgboost.html http://ml.dask.org/examples/xgboost.html
404 Not Found https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_intro https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_intro
404 Not Found https://distributed.readthedocs.io/en/latest/local-cluster.html local cluster
404 Not Found https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.0/reference/c-api https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.0/reference/c-api
404 Not Found https://scikit-learn.org/stable/modules/scaling_strategies.html user guide [301 from http://scikit-learn.org/stable/modules/scaling_strategies.html]
404 Not Found https://numpy.org/doc/stable/reference/c-api.generalized-ufuncs.html Generalized Universal Functions [302 from https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/c-api.generalized-ufuncs.html]
404 Not Found https://examples.dask.org/proxy/8787/status dashboard's status page
404 Not Found https://examples.dask.org/proxy/8787/graph dashboard's graph page
404 Not Found https://examples.dask.org/applications/' Cleaning up temporary directories and files
404 Not Found https://examples.dask.org/applications/clip.gif img/src
404 Not Found https://examples.dask.org/surveys/examples.dask.org dask examples
-1 Timeout http://www.celeryproject.org/ Celery
404 Not Found https://distributed.readthedocs.io/en/latest/setup.html scale out to a cluster
Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
387
Forks
225
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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