Amber artifact corpus: darnitdevorg/amber-corpus
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 65/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- yaml
- Área
- data
Línea de trabajo
Read the screening excerpts in docs/ and the schema in entries/TEMPLATE.yaml first. Use them to fill an entry with the paper and artifact details, resource figures, claims, measurement protocol, and expected verdict described in the issue. Done means the entry follows the template and its details are supported by the screening material.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
darnitdevorg/amber-corpus collects research artifacts from conference artifact-evaluation proceedings, where the Results Reproduced badge means an evaluator obtained the paper's main results from the submitted artifact.
Current state: mined 2325 artifacts across NDSS, USENIX Security, S&P, PETS, ACSAC, CHES, VehicleSec and WOOT; 774 carry the Reproduced badge and 271 are Functional-but-not-Reproduced, which is the negative pool. Filtered to 50 candidates needing no special hardware and shipping Docker.
Each entry records the paper, the archived artifact (DOI or pinned commit), resource figures quoted from the AE appendix, and the paper's claims with thresholds plus measurement_protocol, which is how the paper measured each metric and an expected_verdict.
Help wanted: filling in entries. The screening excerpts are in docs/, the schema in entries/TEMPLATE.yaml.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 22
- Forks
- 27
- Merge medio
- 2 d 5 min
- PR fusionados (30 d)
- 50
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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