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[Feature] Post-GSoC '24: Solidify Processing Scripts for Quarterly Analysis

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Comienza leyendo los scripts de procesamiento bajo 2-process y siguiendo cómo se recopilan y representan los datos obtenidos mediante la API a lo largo de los trimestres. El resultado previsto son conjuntos de datos separados que comparen cada fuente de datos, como 2024Q3, con todos los trimestres anteriores para la generación de informes; los detalles de implementación quedan abiertos a discusión.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

✨ goal: improvement 🏁 status: ready for work 💬 talk: discussion 💻 aspect: code 🟩 priority: low

Context

Automating Quantifying the Commons was a project endeavor for the Google Summer of Code 2024 program, in which a baseline automation software for data gathering, processing, and analysis was successfully developed. However given the time and resource constraints that we had to consider, there are still addressable endeavors to improve this codebase over the upcoming quarters and years. This is the first (1) of five (5) issues raised specifically for post-GSoC contributions.

Problem

Due to only having one quarter’s worth of data, current processing scripts (2-process) are not fully optimized for long-term data analysis, which makes it difficult to accurately assess trends and patterns over quarterly periods.

Description

This feature involves refining the processing scripts to handle data collected over a larger period, enabling more robust quarterly analysis. The focus will be on adding code that can effectively compare details of each data source by quarter (ex. 2024Q3 data is compared to all previous quarters’ data) and adding them into separate datasets for report generation.

NOTE: since contributing to this specific issue is limited by access to API data fetching and the fact that the solution is long-term, this issue is being set as a discussion for all open-source developers to be able to pitch their ideas for final implementation by the developer(s) who work on the codebase.

Implementation

  • I would be interested in implementing this feature.
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
48
Forks
74
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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