Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

dataset and code for 2016 paper "Learning a Driving Simulator"

¿Es commaai/research apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en commaai/research para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
4.1k
Forks
1.2k
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
33
Lenguaje dominante
Python
Licencia
BSD-3-Clause
Último push a GitHub
8/10/2016
Última indexación
15/9/2026
Guía de contribución
Sin guía de contribución
Código de conducta
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
Sin etiquetas para principiantes indexadas
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a commaai/research

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia BSD-3-Clause del proyecto.
  3. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Master thesis
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 10/100

    commaai/research#79 ·

  • Indoor Drumline
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 1/100

    commaai/research#78 ·

  • Steering Angle in Dataset
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#77 ·

  • can not find keys start with 'app_'
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 25/100

    commaai/research#74 ·

  • velodyne_gps
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    commaai/research#72 ·

  • The dataset contains random images
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#66 · 1 comentario ·

  • How can I train a model?
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#64 ·

  • Error during training the transition model: ValueError: could not broadcast input array from shape (0,3,160,320) into shape (60,3,160,320)
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    commaai/research#63 · 1 comentario ·

  • how to see the video
    Abierto

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#62 ·

  • What is the mapping between the frame and the steering angle
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    commaai/research#61 · 1 comentario ·

  • can not understand transition some code. Help,thanks
    Abierto

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 25/100

    commaai/research#60 ·

  • autoencoder (ONLY) model refactored for TensorFlow 1.10+
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    commaai/research#59 ·

  • Suggestion: use "pygame.event.pump()" to prevent not responding.
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    commaai/research#58 · 1 comentario · 1 reacción ·

  • How can i get the camera parameter about the pic?
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#57 · 2 comentarios ·

  • bad marshal data errorin the view steering model.py
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    commaai/research#56 · 4 comentarios · 1 reacción ·

  • TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    commaai/research#52 · 1 comentario ·

  • How to interpret velodyne imu ?
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#50 ·

  • slip_factor view_steering_model
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    commaai/research#49 ·

  • Steering angle values
    Abierto

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#48 · 4 comentarios ·

  • How to make HDF5 file?
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#44 · 2 comentarios ·

  • when i train"train_generation_model",i meet the problem
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    commaai/research#43 · 3 comentarios ·

  • Steering model does not generalize
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    commaai/research#42 · 11 comentarios · 1 reacción ·

  • bad marshal data?
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 15/100

    commaai/research#41 · 2 comentarios ·

  • view_generative_model.py fail to generate animation
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    commaai/research#40 · 5 comentarios ·

  • understanding "hypersphere"/"high density region" from paper
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#37 ·

  • are trained models available?
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#35 · 5 comentarios ·

  • Training of Steering Model doesn't takes speed into account
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    commaai/research#32 · 4 comentarios ·

  • ValueError: Filter must not be larger than the input: Filter: (8, 8) Input: (3, 160)
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    commaai/research#30 · 11 comentarios ·

  • Training transition model is too resource intensive, uses too much memory. Possible bug
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    commaai/research#27 · 4 comentarios ·

  • NaN error when training autoencoder
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    commaai/research#24 · 5 comentarios ·

  • ValueError: Shapes are not compatible when training transition model after autoencoder trained
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#22 · 26 comentarios ·

  • segmentation fault
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    commaai/research#21 · 4 comentarios ·

  • How was Dask slow?
    Abierto

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 15/100

    commaai/research#19 · 2 comentarios ·

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