Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Cannot pickle functions decorated through contextlib

Abierto
#509 1 comentario 2 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
tooling

Línea de trabajo

Reproduzca el fallo de los ejemplos de demo.py e inspeccione cloudpickle/cloudpickle_fast.py alrededor de la ruta de dump que se muestra en el traceback, junto con el comportamiento de contextmanager y asynccontextmanager de Python. Se considera completado cuando ambas funciones decoradas pueden serializarse y deserializarse sin errores de generator o async_generator, conservando su comportamiento de decorador.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

It's a somewhat little known feature of contextlib.contextmanager and contextlib.asynccontextmanager that you can use the decorated functions not only as context managers, but also as function decorators:

import asyncio
from contextlib import contextmanager, asynccontextmanager

@contextmanager
def c():
    print("before")
    yield
    print("after")

@c()
def f():
    print("hello world")

f()

@asynccontextmanager
async def ac():
    print("async before")
    yield
    print("async after")

@ac()
async def af():
    print("async hello world")

asyncio.run(af())
before
hello world
after
async before
async hello world
async after

cloudpickle 2.2.1 fails to serialize functions decorated this way:

>>> pickle.loads(pickle.dumps(f))
<function f at 0x7f949972d580>

>>> pickle.loads(pickle.dumps(af))
<function af at 0x7f9499770180>

>>> cloudpickle.dumps(f)
Traceback (most recent call last):
  File "demo.py", line 34, in <module>
    cloudpickle.dumps(f)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "lib/python3.11/site-packages/cloudpickle/cloudpickle_fast.py", line 73, in dumps
    cp.dump(obj)
  File "lib/python3.11/site-packages/cloudpickle/cloudpickle_fast.py", line 632, in dump
    return Pickler.dump(self, obj)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: cannot pickle 'generator' object

>>> cloudpickle.dumps(af)
Traceback (most recent call last):
  File "demo.py", line 35, in <module>
    cloudpickle.dumps(af)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "lib/python3.11/site-packages/cloudpickle/cloudpickle_fast.py", line 73, in dumps
    cp.dump(obj)
  File "lib/python3.11/site-packages/cloudpickle/cloudpickle_fast.py", line 632, in dump
    return Pickler.dump(self, obj)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: cannot pickle 'async_generator' object
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.9k
Forks
197
Merge medio
1 d 10 h
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de cloudpipe/cloudpickle

Todos los issues de cloudpipe/cloudpickle

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.