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Support for Loggregator 2.x?

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
java

Línea de trabajo

No se nombra ningún archivo de implementación ni ninguna prueba. Empieza por localizar cualquier integración existente de Loggregator o nozzle en el cliente Java y compárala con el cliente basado en jmx-consumer descrito. Se consideraría terminado tras verificar la compatibilidad con Loggregator 2.x para la extracción de métricas y resolver o explicar el error de memoria directa notificado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

doppler enhancement triaged

Does this Java client include support for Loggregator 2.x? I'm interested in extracting metrics through the nozzle.

Currently using a client based off of your jmx-consumer project and have seen customers run into a memory issue after a few days of running.

Caused by: io.netty.util.internal.OutOfDirectMemoryError: failed to allocate 16777216 byte(s) of direct memory (used: 1845494055, max: 1860698112)
    at io.netty.util.internal.PlatformDependent.incrementMemoryCounter(PlatformDependent.java:640)
    at io.netty.util.internal.PlatformDependent.allocateDirectNoCleaner(PlatformDependent.java:594)
    at io.netty.buffer.PoolArena$DirectArena.allocateDirect(PoolArena.java:764)
    at io.netty.buffer.PoolArena$DirectArena.newChunk(PoolArena.java:740)
    at io.netty.buffer.PoolArena.allocateNormal(PoolArena.java:244)

Any insight would be appreciated.

Thanks,
Aditya

Lenguaje dominante
Java
Estrellas
334
Forks
319
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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