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Warning: “Core Pydantic V1 functionality isn't compatible with Python 3.14 or greater” when importing cloudflare

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
55/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
api

Línea de trabajo

Empieza reproduciendo la advertencia con el comando de Python 3.14 del issue y, después, inspecciona cloudflare/_compat.py alrededor de la importación desde pydantic.v1.typing. Comprueba cómo los modelos Pydantic v2 del paquete utilizan este módulo de compatibilidad. La tarea estará terminada cuando importar cloudflare en Python 3.14 ya no emita la UserWarning indicada y el comportamiento compatible siga intacto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Confirm this is a Python library issue and not an underlying Cloudflare API issue.
  • This is an issue with the Python library
Describe the bug

When importing the cloudflare package under Python 3.14, a UserWarning appears from the _compat.py module:

/.../.venv/lib/python3.14/site-packages/cloudflare/_compat.py:48: UserWarning: Core Pydantic V1 functionality isn't compatible with Python 3.14 or greater.
  from pydantic.v1.typing import (

The library uses Pydantic v2 for its models, but still imports from the pydantic.v1 namespace for compatibility. This warning originates from Pydantic itself, which now emits it on Python ≥ 3.14.

To Reproduce
python3.14 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install cloudflare
python -c "import cloudflare; print(cloudflare.__version__)"
Code snippets
OS

Linux

Python version

3.14

Library version

4.3.1

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
509
Forks
150
Merge medio
3 h 15 min
PR fusionados (30 d)
1

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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