[bot] RubyLLM speech synthesis (`RubyLLM.speak`) not instrumented
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 70/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- ruby
- Área
- observability-sre
Línea de trabajo
Comienza con lib/braintrust/contrib/ruby_llm/patcher.rb, instrumentation/chat.rb e integration.rb; después, compara los patrones existentes de Embed, Paint y Transcription. Revisa las fuentes de RubyLLM Speech y las versiones compatibles en Appraisals. Se considera terminado cuando RubyLLM.speak y RubyLLM::Speech.speak crean spans que capturan la entrada indicada, los metadatos, los detalles de la salida de audio y la latencia sin registrar bytes de audio sin procesar.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
The ruby_llm gem provides RubyLLM.speak(input, ...) for text-to-speech synthesis using AI TTS models. This API is not instrumented by this SDK. The current RubyLLM integration only instruments RubyLLM::Chat — covering chat completions, tool execution, and streaming. speak is a distinct generative AI execution surface (it drives a TTS model to produce audio from text) and produces usage data (token counts via some providers), yet no span is created for it.
This is a direct parity gap with the OpenAI Audio integration gap (#146), which notes that TTS execution via client.audio.speech.create is also uninstrumented. Both use AI models to generate audio from text input.
What is missing
RubyLLM.speak(input, model:, voice:, ...) / RubyLLM::Speech.speak(input, ...) — invokes a TTS provider (OpenAI tts-1, tts-1-hd, or equivalent) and returns a RubyLLM::Speech object containing:
data— raw audio bytesmodel— model ID used for synthesisvoice— voice selectedformat— audio format (mp3, wav, flac, etc.)
What a span should capture
- Input: the text string passed to
speak - Metadata: model, voice, format, provider
- Output: audio format and size (not the raw binary bytes)
- Metrics:
time_to_first_token(latency)
The implementation pattern already exists: RubyLLM::Embed, RubyLLM::Paint, and RubyLLM::Transcription are single-method execution surfaces (see issue #136). RubyLLM::Speech follows the same shape and would be instrumented with the same approach: a new SpeechPatcher wrapping the speak class method.
Braintrust docs status
not_found — The Braintrust RubyLLM integration docs at https://www.braintrust.dev/docs/integrations/sdk-integrations/ruby-llm document only chat completions, tool calls, token usage, and streaming. Speech synthesis is not mentioned.
Upstream sources
- RubyLLM
Speechclass: https://github.com/crmne/ruby_llm/blob/main/lib/ruby_llm/speech.rb - RubyLLM module
speakmethod: https://github.com/crmne/ruby_llm/blob/main/lib/ruby_llm.rb - RubyGems (ruby_llm): https://rubygems.org/gems/ruby_llm — "Features chat (text, images, audio, PDFs), image generation, embeddings, tools (function calling)…" (audio includes TTS)
Local repo files inspected
lib/braintrust/contrib/ruby_llm/patcher.rb— defines onlyChatPatcher; noSpeechPatcherlib/braintrust/contrib/ruby_llm/instrumentation/chat.rb— wrapsChat#completeandChat#execute_toolonlylib/braintrust/contrib/ruby_llm/integration.rb— registers[ChatPatcher]onlyAppraisals— tests ruby_llm at versions 1.8, 1.9, and latest;speech.rbis present in all supported versions- Grep for
speak,Speech,tts,SpeechPatcheracrosslib/braintrust/returns zero matches
- Lenguaje dominante
- Ruby
- Estrellas
- 9
- Forks
- 11
- Merge medio
- 3 d 43 min
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de braintrustdata/braintrust-sdk-ruby
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
braintrustdata/braintrust-sdk-ruby#155 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[BOT ISSUE] OpenAI Chat Completions missing reasoning model and web search metadata parametersAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
braintrustdata/braintrust-sdk-ruby#143 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
braintrustdata/braintrust-sdk-ruby#137 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
ruby
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 62/100
braintrustdata/braintrust-sdk-ruby#229 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
ruby
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
braintrustdata/braintrust-sdk-ruby#228 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de braintrustdata/braintrust-sdk-ruby
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
Homebrew/homebrew-cask#295450 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 Medio día Aptitud para principiantes 72/100
TheOdinProject/curriculum#31479 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 67/100
taskcluster/taskcluster#9284 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Class option relations are appended to the command on every runPosiblemente ocupada @auraseb la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100