[bot] ruby-anthropic gem (alexrudall) not instrumented
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 55/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- ruby
- Área
- observability
Línea de trabajo
Empieza por lib/braintrust/contrib/ruby_openai/integration.rb y lib/braintrust/contrib/anthropic/integration.rb para comparar los patrones del community-gem y del official-gem. Después, inspecciona lib/braintrust/contrib.rb, Appraisals y braintrust.gemspec para comprobar el registro y la cobertura de dependencias. Se considera terminado cuando las superficies de ejecución de messages, streaming, batches y vision de ruby-anthropic estén instrumentadas y el gem esté representado en la configuración del repositorio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
The ruby-anthropic gem (~444K downloads, v0.4.2, April 2025) by alexrudall is not instrumented by this SDK. This is a direct asymmetry: the SDK instruments both the official OpenAI gem (openai) and alexrudall's community OpenAI gem (ruby-openai), but for Anthropic it only instruments the official gem (anthropic) — not the equivalent community gem (ruby-anthropic) by the same author.
What is missing
No instrumentation exists for any ruby-anthropic execution surface. Key APIs that should be instrumented:
Messages API (Chat Completions)
client.messages(parameters: { model:, messages:, ... })— Core chat completions method supporting Claude models (claude-3-haiku, claude-3-sonnet, claude-3-opus, claude-3.5-sonnet, etc.)
Streaming
client.messages(parameters: { ..., stream: Proc.new { |chunk| } })— Streaming responses via callback proc
Batches API
client.messages.batches.create(parameters: { ... })— Asynchronous batch processing of multiple message requests
Vision
- Multimodal image analysis via base64-encoded image content in messages
Braintrust docs status
not_found — Braintrust docs at https://www.braintrust.dev/docs/instrument/trace-llm-calls list only the official anthropic gem (minimum version 0.3.0) for Ruby Anthropic tracing. No mention of ruby-anthropic anywhere.
Upstream sources
- GitHub: https://github.com/alexrudall/ruby-anthropic
- RubyGems: https://rubygems.org/gems/ruby-anthropic (~444K downloads, v0.4.2, April 2025)
- Author: alexrudall (same author as
ruby-openai, which IS instrumented by this SDK)
Local repo files inspected
lib/braintrust/contrib.rb(lines 196–205) — registers 4 integrations: OpenAI, RubyOpenAI, RubyLLM, Anthropic. No RubyAnthropic integration.lib/braintrust/contrib/— containsopenai/,ruby_openai/,ruby_llm/,anthropic/directories. Noruby_anthropic/directory.lib/braintrust/contrib/ruby_openai/integration.rb— instruments alexrudall'sruby-openaigem, confirming the pattern of instrumenting community gems alongside official ones.lib/braintrust/contrib/anthropic/integration.rb— only instruments the officialanthropicgem (checks for::Anthropic::Client).Appraisals— no appraisal scenarios forruby-anthropicbraintrust.gemspec— no mention ofruby-anthropic- Grep for
ruby.anthropicandruby_anthropicacrosslib/braintrust/returns zero matches
Notes
The existing ruby_openai integration demonstrates the pattern for instrumenting alexrudall's community gems. A ruby_anthropic integration could follow the same structure: RubyAnthropic::Integration, RubyAnthropic::MessagesPatcher, etc., mirroring how RubyOpenAI::ChatPatcher parallels OpenAI::ChatPatcher.
- Lenguaje dominante
- Ruby
- Estrellas
- 9
- Forks
- 10
- Merge medio
- 3 d 43 min
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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