[BOT ISSUE] langchainrb gem not instrumented
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 38/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- ruby
- Área
- observability
Línea de trabajo
Comienza comparando las integraciones existentes en lib/braintrust/contrib/*/integration.rb y, después, inspecciona Appraisals y braintrust.gemspec para conocer las convenciones de dependencias y appraisals. Revisa las APIs de chat, completion, embedding, tool-calling, structured-output y assistant de langchainrb antes de acotar el alcance de la integración. Se considera terminado cuando las superficies de ejecución acordadas de langchainrb estén instrumentadas y cubiertas por las comprobaciones de integración y dependencias del repositorio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
The langchainrb gem is the most widely adopted Ruby AI framework (~1.1M downloads, v0.19.5, May 2025) and is not instrumented by this SDK. It is the Ruby analog of Python's LangChain, providing chat completions, embeddings, tool calling, RAG, and assistant/agent patterns across multiple providers.
What is missing
No instrumentation exists for any langchainrb execution surface. Key APIs that should be instrumented:
Chat Completions
Langchain::LLM::*#chat(messages:, ...)— unified chat interface across all providers (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Cohere, HuggingFace, Mistral, Replicate)Langchain::LLM::*#complete(prompt:, ...)— text completion
Embeddings
Langchain::LLM::*#embed(text:, ...)— vector embeddings generation across providers
Tool / Function Calling
- Tool definitions and automatic tool execution within chat flows
Structured Outputs
Langchain::OutputParsers::StructuredOutputParser— JSON schema-based structured extraction from LLM responses
Assistants / Agents
Langchain::Assistant— agent framework with tool execution, conversation management, and multi-turn interaction
Braintrust docs status
not_found — No mention of langchainrb as a Ruby integration anywhere in Braintrust documentation. The SDK integrations page at https://www.braintrust.dev/docs/integrations/sdk-integrations lists a general "LangChain" integration but it is not Ruby-specific and does not cover this gem.
Upstream sources
- GitHub: https://github.com/patterns-ai-core/langchainrb
- RubyGems: https://rubygems.org/gems/langchainrb (~1.1M downloads, v0.19.5, May 2025)
- Documentation: https://rubydoc.info/gems/langchainrb
Local repo files inspected
lib/braintrust/contrib/*/integration.rb— only 4 integrations registered: OpenAI, RubyOpenAI, RubyLLM, Anthropic. No langchainrb integration.lib/braintrust/contrib/— no directory or files forlangchainrborlangchainAppraisals— no appraisal scenarios forlangchainrbbraintrust.gemspec— no mention oflangchainrb- Grep for
langchainacrosslib/braintrust/returns zero matches
- Lenguaje dominante
- Ruby
- Estrellas
- 9
- Forks
- 10
- Merge medio
- 22 h 10 min
- PR fusionados (30 d)
- 6
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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