bigscience-workshop/training_dynamics

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Issues abiertos para principiantes: 0
Issues indexados: 11

Lenguaje dominante: Sin datos de lenguaje
Licencia: Sin datos de licencia
Último push a GitHub: 29/8/2021
Última indexación: 14/9/2026
Guía de contribución: Sin guía de contribución
Código de conducta: Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes: good first issue
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Para principiantes Todo

Abierto Todos

11 issues abiertos indexados

Design initial probes Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 10/100

bigscience-workshop/training_dynamics#12 · Abierto el 15/4/2022
Set up infrastructure to isolate specific layers or groups of layers in the network for probing Abierto

bigscience-workshop/training_dynamics#11 · 1 asignado · Abierto el 15/4/2022
Extract the dataset or data generating process from (Yao et. al. 2021) Abierto

bigscience-workshop/training_dynamics#10 · 1 asignado · Abierto el 15/4/2022
Implement auxiliary prediction tasks (from: Fine-grained Analysis of Sentence Embeddings Using Auxiliary Prediction Tasks) Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

bigscience-workshop/training_dynamics#9 · Abierto el 28/1/2022
Implement saliency methods (from: The elephant in the interpretability room: Why use attention as explanation when we have saliency methods?) Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

bigscience-workshop/training_dynamics#8 · Abierto el 28/1/2022
Implement the control tasks technique to ensure probes are selective (from Designing and Interpreting Probes with Control Tasks) Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

bigscience-workshop/training_dynamics#7 · Abierto el 22/1/2022
Implement the SentEval methods (linear and MLP; from What you can cram into a single {\$}{\&}!{\#}* vector: Probing sentence embeddings for linguistic properties) Abierto

good first issue

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

bigscience-workshop/training_dynamics#6 · Abierto el 22/1/2022
Implement differentiable weight masks for modularity detection (from Are Neural Nets Modular? Inspecting Functional Modularity Through Differentiable Weight Masks) Abierto

good first issue

bigscience-workshop/training_dynamics#4 · 1 comentario · 1 asignado · Abierto el 31/8/2021
Implement the parse depth structural probe (from A Structural Probe for Finding Syntax in Word Representations) Abierto

good first issue

bigscience-workshop/training_dynamics#3 · 1 comentario · 1 asignado · Abierto el 31/8/2021
Test initial structural probes on BERT to replicate Manning and Hewitt results Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

bigscience-workshop/training_dynamics#2 · 1 comentario · Abierto el 31/8/2021
Implement the structural probe for syntax structure in Manning and Hewitt 2019 Abierto

good first issue

bigscience-workshop/training_dynamics#1 · 4 comentarios · 1 asignado · Abierto el 31/8/2021

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