Add dataset: ukiyo_e_faces
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- data
Línea de trabajo
Comienza revisando cómo este repositorio registra los envíos de conjuntos de datos y, a continuación, utiliza la URL del conjunto de datos del issue como fuente para los metadatos de ukiyo_e_faces. Confirma que están representados la descripción de 5.209 imágenes, la modalidad de imagen, el acceso a la descarga y la licencia Creative Commons Attribution Share Alike 4.0; se considera terminado cuando el conjunto de datos se haya añadido de forma coherente con las entradas existentes del repositorio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
A URL for this dataset
https://www.justinpinkney.com/ukiyoe-dataset/
Dataset description
The ukiyo-e faces dataset comprises of 5209 images of faces from ukiyo-e prints. The images are 1024x1024 pixels in jpeg format and have been aligned using the procedure used for the FFHQ dataset.
Dataset modality
Image
Dataset licence
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International
Other licence
No response
How can you access this data
As a download from a repository/website
Confirm the dataset has an open licence
- To the best of my knowledge, this dataset is accessible via an open licence
Contact details for data custodian
No response
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 91
- Forks
- 8
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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