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Async stack trace stitching

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
c, javascript
Área
compilers

Línea de trabajo

Reproduce the two async examples shown in test_ex3.js and compare their stack traces. Then inspect JSJobEntry and the pending-job execution path; done means errors after await retain the async caller frames, with any DEBUG_PRESERVE_ASYNC_STACKS behavior covered by tests.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

When you call await in async functions, it truncates the stack trace on errors.

For example, this:

async function a() {
    await b();
}

async function b() {
    await 1;
    throw Error("poof");
}

a().catch((ex) => {
    console.error(ex);
});

will result in a stack trace like this:

Error: poof
    at b (test_ex3.js:8:16)

But when we remove the await 1; statement we get the full stack:

Error: poof
    at b (test_ex3.js:8:16)
    at a (test_ex3.js:3:12)
    at <eval> (test_ex3.js:11:2)

Could async stack capture be built into QuickJS? For example, by copying the current stack to JSJobEntry when scheduling and then restoring the stack when executing pending jobs. Perhaps this could be enabled only when a DEBUG_PRESERVE_ASYNC_STACKS flag is set.

For reference:

Spidermonkey only does it when debugger tools are open: https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1601179
V8 has a more elaborate solution http://bit.ly/v8-zero-cost-async-stack-traces

Lenguaje dominante
C
Estrellas
11.1k
Forks
1.2k
Merge medio
11 h 20 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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