ENH: Add a formula API call for absorbing regression
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Start by locating AbsorbingLS and comparing it with the package's existing formula API entry points. Determine how formula-based model construction is exposed for related estimators; done means users can construct and use AbsorbingLS through the formula API. The issue does not name specific files or tests.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I may have completely missed this (apologies if so), but is there a way to use AbsorbingLS with the formula API?
Thanks for all the hard work—the package is great and I'm using it for notes I've put online here.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.1k
- Forks
- 203
- Merge medio
- 3 h 26 min
- PR fusionados (30 d)
- 115
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de bashtage/linearmodels
-
enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
bashtage/linearmodels#832 ·
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bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
bashtage/linearmodels#831 · 1 comentario ·
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IV: LIML kappa with an endogenous regressor spanned by the instruments, kappa's unit dependence, scale-dependent instrument rank checkPosiblemente ocupada Un pull request vinculado a esta issue está abierto o ya se fusionó. Abiertobug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
bashtage/linearmodels#823 ·
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enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 18/100
bashtage/linearmodels#817 ·
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bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
bashtage/linearmodels#780 ·
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Todos los issues de bashtage/linearmodels
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