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Segment context not propagated when `asyncio.run_in_executor` is used

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
aws, python
Área
backend, observability-sre

Línea de trabajo

Comienza con las indicaciones de la README sobre la propagación de trazas en grupos de hilos y el punto de entrada AsyncContext utilizado con loop.run_in_executor. Reproduce el ejemplo minimizado y, a continuación, rastrea cómo run_task obtiene el segmento actual y verifica que el ejemplo se completa sin mensajes de segmento ausente o subsegmento ausente cuando la propagación es automática.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

(Minimised) Example code:

import asyncio

from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.core import patch_all
from aws_xray_sdk.core.async_context import AsyncContext

import boto3

xray_recorder.configure(service="Test app", sampling=False, context=AsyncContext())
patch_all()


def run_task():
    s3_client = boto3.client("s3")
    s3_client.list_buckets()


async def main():
    loop = asyncio.get_running_loop()
    xray_recorder.begin_segment("test")
    await loop.run_in_executor(None, run_task)
    xray_recorder.end_segment()


asyncio.run(main())

Output:

cannot find the current segment/subsegment, please make sure you have a segment open
No segment found, cannot begin subsegment s3.
cannot find the current segment/subsegment, please make sure you have a segment open
cannot find the current segment/subsegment, please make sure you have a segment open
No segment to end
cannot find the current segment/subsegment, please make sure you have a segment open

I understand from the README that when using a thread pool (which is the default executor), the trace entity needs to be manually propagated. Could it be propagated automatically?

I'm asking because in the use case I have, a 3rd party library I'm using is making the call so I couldn't patch the call sites easily.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
339
Forks
148
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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