Alexa Skill Intents Lambda structs

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
go
Área
api, backend

Línea de trabajo

Comience revisando el directorio referenciado internal/pkg/alexa en el repositorio alexa-chatgpt enlazado y compare sus Request- y Response-Structs con los payloads JSON formales para los intents de Alexa Skill. Defina el alcance admitido y confirme que los tipos resultantes pueden importarse externamente y mantenerse en este package.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement type/events

Is your feature request related to a problem? Please describe.
For ease of use, it would be great if we could maintain structs representative of Alexa Skill intent requests and responses!

Describe the solution you'd like
A clear and concise description of what you want to happen.

I have a representation of the structs i would like to port over too this package so they can be maintained and externally imported by large amounts of Alexa Skill developers!

https://github.com/jackmcguire1/alexa-chatgpt/tree/main/internal/pkg/alexa

Describe alternatives you've considered
A clear and concise description of any alternative solutions or features you've considered.

Make sure all request and response types are concise with of that by a formal JSON payload.

Other proposed implementations will be considered

Additional context
Add any other context or screenshots about the feature request here.

https://github.com/jackmcguire1/alexa-chatgpt/tree/main/internal/pkg/alexa

Lenguaje dominante
Go
Estrellas
3.8k
Forks
578
Merge medio
16 h 56 min
PR fusionados (30 d)
2

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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