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[runtime error] Error in cugl_interop.cpp:48: cudaMemcpy

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
cpp

Línea de trabajo

Ejecuta ./cugl_interop en el repositorio e inspecciona cugl_interop.cpp:48, donde cudaMemcpy(opengl_ptr, d_ptr, size, cudaMemcpyDeviceToDevice) devuelve un argumento no válido. Comprueba las suposiciones sobre el puntero y el tamaño en torno a esa llamada, así como la configuración de interoperabilidad de ArrayFire/OpenGL. Se considera completado cuando el ejemplo se ejecuta sin este error de CUDA en el entorno indicado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Any pointer on how to fix it?

joe@joe-OMEN-15:~/gitee/arrayfire_opengl_interop$ ./cugl_interop
ArrayFire v3.8.2 (CUDA, 64-bit Linux, build 5752f2dc)
Platform: CUDA Runtime 11.6, Driver: 515.48.07
[0] NVIDIA GeForce GTX 1060, 6070 MB, CUDA Compute 6.1
file shader.vert loaded
file shader.frag loaded
CUDA Error in cugl_interop.cpp:48: cudaMemcpy(opengl_ptr, d_ptr, size, cudaMemcpyDeviceToDevice)
Returned: invalid argument.

Lenguaje dominante
C++
Estrellas
12
Forks
6
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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