Azure blob listings fetch one object per page
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 78/100
Línea de trabajo
Empieza por la configuración MaxResults en azure/azure.go, alrededor de las líneas 72–78, y luego lee el helper de listado y sus llamadores en las rutas de publicación y limpieza. Comprueba cómo funciona la paginación de los listados de Azure y ejecuta las pruebas pertinentes contra Azurite, si está disponible. El trabajo estará terminado cuando los listados obtengan varios blobs coincidentes por solicitud y el almacenamiento en caché del publicador y la limpieza sigan gestionando todos los objetos coincidentes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Aptly's Azure listing helper sets MaxResults to 1. The publisher uses that listing to build its cache of existing objects, and cleanup uses it too. That means one API request per matching blob, which gets slower as the repository grows.
Here's the setting in azure/azure.go:
maxResults := int32(1)
Against Azurite, the listing requests look like this (headers omitted):
RequestMethod=GET RequestURL=http://127.0.0.1/devstoreaccount1/rotation-probe?comp=list&include=metadata&maxresults=1&prefix=&restype=container
- Lenguaje dominante
- Go
- Estrellas
- 2.9k
- Forks
- 436
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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