flume-hdfs-sink Transmission speed
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 38/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- java
Línea de trabajo
Comienza en la ruta de append de flume-hdfs-sink, centrándote en el envío de tareas a callTimeoutPool y en la posterior llamada a future.get. Revisa el flame graph y el comportamiento actual, y determina después si el procesamiento síncrono es adecuado; la finalización debería abordar la carga reportada del thread pool y la preocupación sobre la velocidad de transmisión, con una validación basada en el rendimiento observado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
For each event, a task will be submitted to the callTimeoutPool thread pool during append, and then the future.get method will be used to obtain the result. This may cause a large load on the thread pool, which cannot be processed at all. Through flame graph analysis, it can also be seen that retrieving tasks from the thread pool takes a lot of time. Can we change it to synchronous
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 2.6k
- Forks
- 1.5k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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