"UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character, ordinal not in range" on GCS upload_object_via_stream
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 32/100
Línea de trabajo
Comienza con upload_object_via_stream en libcloud/storage/base.py y la ruta del controlador S3 en libcloud/storage/drivers/s3.py; después, sigue la preparación de la solicitud a través de libcloud/common/base.py y libcloud/http.py. Reproduce el fallo con un CSV que contenga caracteres no pertenecientes a Latin-1 en el entorno de Python y contenedor indicado. Se considera terminado cuando la carga gestiona ese contenido CSV sin el UnicodeEncodeError e incluye cobertura de regresión para la ruta que falla.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
I'm trying to upload some CSV files to GCS using libcloud, today I this error:
UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\u201c' in position 628: ordinal not in range(256)
Detailed Information
The encode character and position change with each run, even though the files don't change. I'm not sure what's causing that, CSV files are basically plaintext.
Here's the full stack (some internal code ommitted):
Traceback (most recent call last):
[...]
self.__container.upload_object_via_stream(stream, name) # type: ignore
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/libcloud/storage/base.py", line 227, in upload_object_via_stream
return self.driver.upload_object_via_stream(
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/libcloud/storage/drivers/s3.py", line 843, in upload_object_via_stream
return self._put_object(
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/libcloud/storage/drivers/s3.py", line 1007, in _put_object
result_dict = self._upload_object(
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/libcloud/storage/base.py", line 874, in _upload_object
response = self.connection.request(
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/libcloud/common/base.py", line 659, in request
return request_to_be_executed(
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/libcloud/common/base.py", line 678, in _retryable_request
self.connection.prepared_request(
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/libcloud/http.py", line 260, in prepared_request
self.response = self.session.send(
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/requests/sessions.py", line 645, in send
r = adapter.send(request, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/requests/adapters.py", line 440, in send
resp = conn.urlopen(
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py", line 703, in urlopen
httplib_response = self._make_request(
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py", line 398, in _make_request
conn.request(method, url, **httplib_request_kw)
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/urllib3/connection.py", line 239, in request
super(HTTPConnection, self).request(method, url, body=body, headers=headers)
File "/usr/local/lib/python3.8/http/client.py", line 1256, in request
self._send_request(method, url, body, headers, encode_chunked)
File "/usr/local/lib/python3.8/http/client.py", line 1302, in _send_request
self.endheaders(body, encode_chunked=encode_chunked)
File "/usr/local/lib/python3.8/http/client.py", line 1251, in endheaders
self._send_output(message_body, encode_chunked=encode_chunked)
File "/usr/local/lib/python3.8/http/client.py", line 1040, in _send_output
for chunk in chunks:
File "/usr/local/lib/python3.8/http/client.py", line 999, in _read_readable
datablock = datablock.encode("iso-8859-1")
UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\u2019' in position 5251: ordinal not in range(256)
I'm running this from inside a k8s pod in a GKE cluster, trying to write to a GCS bucket.
apache-libcloud version: 3.5.1
python version: 3.8.15
pod image: python:3.8-slim
I'm not sure what are the steps to reproduce it. It's a CSV file generated by pulling some BigQuery schema metadata. It works locally, but when I ran it in the pod it raised this error.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.1k
- Forks
- 935
- Merge medio
- 5 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 15
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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