Jmeter is causing 4x latency for high volume of 429s due to backend microservice rate limiting compared to latency for 200 OK response
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- java
- Área
- performance, testing-qa
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo los dos escenarios de JMeter descritos: respuestas exitosas frente a respuestas 429 con una tasa de rate limiting del 50 %, utilizando el alto volumen de solicitudes indicado. Compara los tiempos de respuesta y el rendimiento informados por JMeter con la latencia del backend o del ingress y, a continuación, determina si JMeter tiene una limitación al gestionar respuestas 429 y documenta la causa y las evidencias.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Expected behavior
Expected behaviour should be equal or less latency than 200 OK response.
Actual behavior
We are trying to simulate 3 million requests/min from jmeter to background service. When we don't have rate limiting, jmeter instances are able to generate 3 million request per min. But when we enable rate limiting, throughout is reduced by 1/4th of what we are using for all success (200 OK) responses. When we checked the latency at background service/ingress, latency seems to be fine. But jmeter reports 4 times higher response time. Is there any limitation of 429s on jmeter load generation? Why 429s are reducing throughput at jmeter and increasing the latency at Jmeter?
Steps to reproduce the problem
- Simulate very volume of test with all sucess response from a service
- Now repeat the test with enabling rate limiting for that service and configure rate limit to reject 50% of the requests.
- Now you should be able to see latency of 429s are 4x slower than 200 OK responses.
JMeter Version
latest
Java Version
latest
OS Version
Macos
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 9.6k
- Forks
- 2.3k
- Merge medio
- 18 h 33 min
- PR fusionados (30 d)
- 12
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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