Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

CLI renders table property keys and values as Rich markup without escaping

Abierto
#3,984 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
74/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
cli

Línea de trabajo

Start in pyiceberg/cli/output.py with RichOutput.describe_properties and inspect the other describe_* methods that render server-supplied strings. Trace the CLI output path and existing tests, if present. Done means property keys and values are rendered literally rather than interpreted as Rich markup across the affected methods.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

RichOutput.describe_properties in pyiceberg/cli/output.py adds property keys and values directly to a Rich table:

def describe_properties(self, properties: Properties) -> None:
    output_table = self._table
    for k, v in properties.items():
        output_table.add_row(k, v)
    Console().print(output_table)

Rich interprets console markup by default, so square-bracket sequences in a property key or value are treated as style tags rather than literal text. rich.markup.escape is not used anywhere in the CLI, and markup=False is not set.

The same pattern appears in the other describe_* methods that render server-supplied strings. The practical effect is that property content controls the styling of CLI output, and content with unbalanced or misleading tags can alter how surrounding rows render.


Issue investigation generated via claude, reviewed by Sung, Kevin, Fokko.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.1k
Forks
589
Merge medio
2 d 2 h
PR fusionados (30 d)
70

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de apache/iceberg-python

Todos los issues de apache/iceberg-python

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.