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Track full-content local search with a performance budget

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
documentation, performance, search

Línea de trabajo

Empieza localizando la configuración de OINK para params.offline_search_index y el conjunto fijo de consultas en inglés/chino utilizado para la búsqueda de resúmenes. Mide los tamaños generado y gzip, la transferencia, el tiempo de análisis/indexación, la memoria, el comportamiento de la caché, el recall, el ranking y el comportamiento de teclado/móvil/sin conexión de Chromium en los idiomas y versiones indicados. Se considerará terminado cuando se hayan probado los presupuestos acordados y las salvaguardas de carga, seguido de una decisión documentada de adoptar content o conservar summary.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Context

The OINK site intentionally keeps native local search on the summary index while the optional Ask AI integration is added. Native search must remain independent of any external AI provider.

A full-content index can improve recall, but the current planning estimate is roughly 233–243 KiB gzip per language per version. Across five versions and two languages, enabling it mechanically would multiply download, parse, and memory cost for users who only need the current documentation.

Current baseline

  • params.offline_search_index: summary
  • Search metadata and restrained boosts improve the highest-value entry pages.
  • Ask AI is an optional tail action; it does not replace or modify native results.
  • Historical versions remain independently addressable and must not silently load every other version's index.

Deferred scope

Do not enable content mode as part of the current OINK site-improvement delivery. This issue tracks a separate, evidence-based decision.

Evaluation requirements

  • Measure generated and gzip size for each language and version on an immutable source revision.
  • Measure first-open transfer, parse/index time, memory, and repeat-open cache behavior on desktop and representative mobile hardware.
  • Compare recall and ranking against the fixed English/Chinese query set used for the summary index.
  • Define per-language/per-version budgets and a loading strategy before implementation.
  • Preserve explicit load-failure/retry behavior and ensure one failed historical index cannot break latest search.
  • Verify keyboard, mobile, and offline behavior in Chromium.

Acceptance boundary

Adopt full-content indexing only if measured recall gains justify the transfer/runtime cost and all agreed budgets pass. Otherwise retain summary and document the result. The 233–243 KiB figure above is a planning estimate, not current-HEAD measurement evidence.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
71
Forks
125
Merge medio
1 d 3 h
PR fusionados (30 d)
28

Preparar el entorno

  • Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
  • Tiene una plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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