Expose SessionContext.add_optimizer_rule for Python-defined logical optimizer rules
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Área
- data-engineering
Línea de trabajo
Empieza revisando el binding existente de Python para SessionContext.remove_optimizer_rule y el trabajo de add_physical_optimizer_rule en PR #1557. Retoma este issue cuando upstream proporcione FFI_OptimizerRule y constructores de Python LogicalPlan; se considera terminado cuando las reglas lógicas definidas en Python puedan registrarse mediante add_optimizer_rule y ejecutarse a través del binding.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Background
SessionContext::add_optimizer_rule registers an Arc<dyn OptimizerRule> that runs during logical plan optimization. The Python bindings only expose remove_optimizer_rule, never the additive side. PR #1557 ultimately landed add_physical_optimizer_rule for the physical pipeline via FFI but did not address the logical pipeline.
Upstream signature
pub fn add_optimizer_rule(&self, optimizer_rule: Arc<dyn OptimizerRule + Send + Sync>)
User value
Lets users add domain-specific logical rewrites (predicate normalization, redundant join elimination, scan pruning informed by external metadata) without forking DataFusion. Complements the existing remove_optimizer_rule to round out the surface.
Why deferred
Blocked upstream. As documented in PR #1557, DataFusion does not currently expose an FFI bridge for the logical OptimizerRule / AnalyzerRule traits, and there are no Python constructors for LogicalPlan node variants -- a pure-Python rule could observe plans but not transform them. The PR #1557 commit history shows an initial attempt at a Python-defined logical rule that was abandoned for this reason. This is filed for tracking; it should be revisited once upstream lands an FFI_OptimizerRule (mirroring FFI_PhysicalOptimizerRule).
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 605
- Forks
- 176
- Merge medio
- 1 d 23 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de apache/datafusion-python
-
documentation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
apache/datafusion-python#1726 ·
-
Dificultad 2/5 Medio día Aptitud para principiantes 88/100
apache/datafusion-python#1691 ·
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
apache/datafusion-python#1644 ·
-
enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
apache/datafusion-python#1737 ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 76/100
apache/datafusion-python#1735 · 1 comentario ·
Todos los issues de apache/datafusion-python
Issues similares
-
triage/confirmed
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
agentscope-ai/agentscope#2775 ·
-
comp/desktop P3 type/bug
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 92/100
NousResearch/hermes-agent#118866 ·
-
bug
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
apache/cloudstack#14222 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100