No refreshing Iceberg credential provider on Spark 3.x builds
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- aws, scala, spark
- Área
- cloud, data-engineering
Línea de trabajo
Start with IcebergVendedS3CredentialProvider, which exists only in the spark-4.x source set, and compare it with the Iceberg 1.8.1 AwsClientProperties refresh logic that Comet loads by reflection. Decide whether the spark-3.x set gets its own SDK v2 body or a loader-neutral way to read the credentials, and settle that with maintainers first. Done means the provider is available on Spark 3.x builds and the docs from #7363 no longer say it is missing.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Is your feature request related to a problem or challenge?
#7363 adds IcebergVendedS3CredentialProvider in the spark-4.x source set only, because it links against AWS SDK v2. Iceberg 1.8.1, which the Spark 3.5 build uses, already has the same refresh logic in AwsClientProperties, and Comet loads Iceberg by reflection. On Spark 3.x, a long native Iceberg scan against a REST catalog with short-lived credentials still fails with ExpiredToken.
Describe the solution you'd like
Ship the provider in Spark 3.x builds too. Iceberg's provider is SDK v2 there as well, so the class would need its own body in the spark-3.x source set, or a loader-neutral way to read the SDK v2 credentials.
Additional context
The docs added in #7363 state that Spark 3.x builds don't include the provider.
- Lenguaje dominante
- Scala
- Estrellas
- 1.3k
- Forks
- 414
- Merge medio
- 3 d 5 h
- PR fusionados (30 d)
- 210
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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