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datalake_agent: Hive Metastore catalog

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
docker, spark
Área
databases, distributed-systems, security

Línea de trabajo

Start with dependency B3 and the existing Docker compose stack for the HMS and MinIO end-to-end setup; use the B1 interceptor as the reference for HMS error mapping. The work is done when the conformance suite passes, Spark and Cloudberry share Iceberg tables through HMS, and the Kerberos unit path reports a missing keytab at its first call.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

datalake

Part of #2008. Letters (A, B0–B7, C, D, E) are the PRs listed there; this is B6.

Scope
  • HiveCatalog (iceberg-hive-metastore): thrift URI (hive_metastore_uri already accepted as a second spelling), HMS lock and commit semantics, pinned hive-metastore / hadoop-common.
  • Kerberos through the UGI shim from the reference implementation: principal and keytab from server and user-mapping options, login once per credential fingerprint.
  • HMS errors mapped through the B1 interceptor (NOT_FOUND, ALREADY_EXISTS, …).
  • End-to-end against HMS plus MinIO in docker (the compose stack exists); Kerberos login path at unit level. No KDC in CI unless cheap.
Out of scope

Hive tables that are not Iceberg.

Depends on

B3.

Acceptance
  • Conformance suite green against HMS; Spark and Cloudberry see each other's tables through the same HMS.
  • Kerberos without a keytab fails at the first call naming the missing file.
Lenguaje dominante
C
Estrellas
1.4k
Forks
248
Merge medio
4 d 10 h
PR fusionados (30 d)
40

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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