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[Bug]: PubsubIO used in batch incorrect batch cutoff size

Abierto Apto para principiantes
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Los mantenedores suelen responder en 1 día

@1fanwang ya está trabajando en esto.

Desde el 25/8/2026.

  • #39886 de @1fanwang — abierto

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
78/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
google-cloud, java
Área
data

Línea de trabajo

Lee las secciones enlazadas de sdks/java/io/google-cloud-platform/src/main/java/org/apache/beam/sdk/io/gcp/pubsub/PubsubIO.java y PreparePubsubWriteDoFn.java. Verifica la inicialización del límite del lote y el texto del error de validación; después, confirma que el modo por lotes usa el tamaño máximo en bytes y que los registros individuales demasiado grandes reciben el mensaje específico.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug io P3 pinned pubsub
What happened?

This is due to incorrect initialization of a transform [1] - instead of the max batch size in bytes the max number of batch records is passed. Addition issues with the message validation: Error message here [2] is misleading. It should state that a single record size exceeds maximum batch size, rather than just the number of bytes referenced in the generic Pub/Sub limits.

[1] https://github.com/apache/beam/blob/e59f001fdb3d5104cf7f82cdbe0b099e32c7b9c1/sdks/java/io/google-cloud-platform/src/main/java/org/apache/beam/sdk/io/gcp/pubsub/PubsubIO.java#L1363

[2] https://github.com/apache/beam/blob/e59f001fdb3d5104cf7f82cdbe0b099e32c7b9c1/sdks/java/io/google-cloud-platform/src/main/java/org/apache/beam/sdk/io/gcp/pubsub/PreparePubsubWriteDoFn.java#L100

Issue Priority

Priority: 3 (minor)

Issue Components
  • Component: Python SDK
  • Component: Java SDK
  • Component: Go SDK
  • Component: Typescript SDK
  • Component: IO connector
  • Component: Beam examples
  • Component: Beam playground
  • Component: Beam katas
  • Component: Website
  • Component: Spark Runner
  • Component: Flink Runner
  • Component: Samza Runner
  • Component: Twister2 Runner
  • Component: Hazelcast Jet Runner
  • Component: Google Cloud Dataflow Runner
Lenguaje dominante
Java
Estrellas
8.7k
Forks
4.7k
Merge medio
2 d 7 h
PR fusionados (30 d)
245

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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