Trigger UI clamps Param min/max instead of rejecting out-of-range values

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Desde el 27/10/2026.

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python, react, typescript
Área
backend-api-design, frontend

Línea de trabajo

Empieza en el formulario Trigger de Airflow 3, en FieldNumber.tsx, donde el issue identifica el esquema minimum y maximum que se pasan a NumberInput. Sigue cómo ese campo de entrada conserva los valores escritos y cómo el envío del formulario informa de los errores de Param JSON Schema; compáralo con el comportamiento de Trigger documentado. El trabajo estará terminado cuando los valores fuera de rango se rechacen con un error y no puedan crear un DagRun.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

kind:bug needs-triage
Under which category would you file this issue?

Airflow Core

Apache Airflow version

3.3.1

What happened and how to reproduce it?

When a DAG Param sets a minimum or maximum on an integer field, typing a value outside that range in the Airflow 3 Trigger form does not fail the trigger. The form quietly changes the number to fit the allowed range, then submits it. The run starts with the corrected value instead of being blocked.

Example DAG:

from airflow.sdk import Param, dag, task

@dag(
    dag_id="repro_param_minmax_clamp",
    schedule=None,
    start_date=None,
    catchup=False,
    params={
        "hold_seconds": Param(180, type="integer", minimum=1, maximum=600),
    },
)
def repro():
    @task
    def show(params=None):
        print((params or {}).get("hold_seconds"))

    show()

repro()
How to reproduce
  1. Deploy the DAG above on Airflow 3.3.1 (also present on current main FieldNumber.tsx: max={param.schema.maximum}, min={param.schema.minimum}).
  2. Open Trigger DAG in the UI.
  3. Type 6666 in hold_seconds (above maximum=600).
  4. Trigger the DAG.
  5. Observe: the field/value becomes 600 (or similar clamp), the run starts successfully, and the task prints 600.
  6. Repeat with 0 or -5 (below minimum=1): the UI clamps up to 1 instead of blocking the trigger.

Contrast: CLI/API correctly reject the same values:

airflow dags trigger repro_param_minmax_clamp --conf '{"hold_seconds": 6666}'
# ParamValidationError: 6666 is greater than the maximum of 600

airflow dags trigger repro_param_minmax_clamp --conf '{"hold_seconds": 0}'
# ParamValidationError: 0 is less than the minimum of 1

Docs say invalid params should show a warning and not create a DagRun. The UI path never sends the invalid value, so that validation never runs.

What you think should happen instead?
  1. User can type a value outside [minimum, maximum] (or the field keeps the invalid typed value).
  2. On Trigger, the UI/API fails validation (inline or form error), same as CLI/API ParamValidationError.
  3. No DagRun is created until the value is corrected.

Suggested direction: do not pass schema min/max into NumberInput as hard clamps (or disable clamp behavior), and rely on Param JSON Schema validation at submit time for both min and max, consistent with the documented trigger behavior and with the backend.

Operating System

Ubuntu 24.04.4 LTS

Deployment

Docker-Compose

Apache Airflow Provider(s)

No response

Versions of Apache Airflow Providers

No response

Official Helm Chart version

No response

Kubernetes Version

No response

Helm Chart configuration

No response

Docker Image customizations

No response

Anything else?

No response

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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