Request for Evaluation Results for Academic Research
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Área
- data
Línea de trabajo
No files, tests, or entry points are mentioned. Start by reviewing the request for detailed BIRD leaderboard results and the stated academic-use conditions, then determine whether the results can be shared or whether usage guidance is needed. Done means the requester receives a clear response and any approved data or access instructions.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
I am currently writing a research paper and would like to conduct a statistical analysis of existing work in the related work section. Specifically, I want to analyze the error types in different methods' results - how many are logical errors versus syntax/execution errors.
I have already obtained the results of DAIL-SQL on the Spider dataset. I noticed that your work has achieved excellent scores on the BIRD dataset leaderboard.
Would it be possible for you to share the detailed results that correspond to your leaderboard score? This would allow me to directly evaluate and analyze the error distributions.
My Commitment:
I will clearly cite and acknowledge the data source in my paper
I will comply with any usage guidelines or requirements you may have
The data will be used solely for academic research purposes
Thank you very much for considering this request. I greatly appreciate your contribution to the community and look forward to your response.
If you are willing to share the data, please feel free to contact me at: [email protected]
Best regards！
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 478
- Forks
- 48
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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