Add database indexes to Task and User models ⚡
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 65/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- javascript, mongodb
- Área
- databases
Línea de trabajo
Empieza por las definiciones de esquema en server/models/Task.js y server/models/User.js. Después, comprueba cómo se consultan los campos indicados y si los datos existentes podrían entrar en conflicto con un índice único de correo electrónico. Tras realizar el cambio, ejecuta las pruebas o comprobaciones pertinentes del servidor. La tarea estará terminada cuando los índices solicitados estén definidos y esas comprobaciones se superen.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Add database indexes to Task and User models ⚡
File: server/models/Task.js + server/models/User.js
No indexes on frequently queried fields 💀
With 10000 tasks queries get very slow fr!!
Fix: add indexes to Task model:
// at bottom of taskSchema definition:
taskSchema.index({ status: 1 })
taskSchema.index({ assignee: 1 })
taskSchema.index({ priority: 1 })
taskSchema.index({ createdAt: -1 })
taskSchema.index({ title: 'text',
description: 'text' }) // full text search!
// in User model:
userSchema.index({ email: 1 }, { unique: true })
~6 lines across 2 files!
Makes DB queries 10x faster!! 🔥
No frontend changes needed 🎯
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 39
- Forks
- 105
- Merge medio
- 1 d 20 h
- PR fusionados (30 d)
- 28
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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