provider: compaction fails on OpenAI-compatible/vLLM server when model body sets tool_choice=auto (tools empty)
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 65/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- typescript
Línea de trabajo
Localiza el constructor de solicitudes del proveedor para resúmenes de compactación en la base de código TypeScript, probablemente donde se establece tool_choice para servidores OpenAI-compatible. Añade un guard para que tool_choice se omita o se establezca a none cuando el array tools esté vacío. Verifica ejecutando las pruebas de compactación del proveedor o una sesión local vLLM-compatible.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Description
La compaction (auto et manuelle) échoue pour un fournisseur compatible OpenAI / vLLM (ici l'API Albert / DINUM) dont les modèles sont configurés avec "body": { "tool_choice": "auto" }. Lors de la génération du résumé de compaction, OpenCode envoie tool_choice: auto sans tableau tools, et le serveur vLLM renvoie :
400 Bad Request — When using tool_choice, tools must be set.
C'est la cause du retour régulier du problème : la compaction automatique se déclenche justement quand le contexte est le plus grand, et échoue systématiquement.
Corrections attendues (à mentionner dans l'issue) :
Ne pas envoyer tool_choice quand tools est vide lors de l'appel de résumé, ou utiliser tool_choice: none dans ce cas.
Constat de terrain : passer la session sur un fournisseur natif (Gemini) a permis la compaction, confirmant bien l'origine du souci côté tool_choice/tools.
Le corps complet de l'issue est enregistré ici : C:\Users\association poussins\AppData\Local\Temp\opencode\issue-compaction-body.md
Plugins
No response
OpenCode version
No response
Steps to reproduce
No response
Screenshot
No response
Operating System
No response
Terminal
No response
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 221k
- Forks
- 29.6k
- Merge medio
- 4 h 35 min
- PR fusionados (30 d)
- 521
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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