Compaction produced no summary when the conversation ends on a tool result
Los mantenedores suelen responder en 1 día
@Shalin-Shah-2002 ya está trabajando en esto.
Desde el 5/10/2026.
- #53370 de @Shalin-Shah-2002 — abierto
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 55/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- typescript
- Área
- backend
Línea de trabajo
Start by tracing auto-compaction and how it handles the summary model's response when the conversation ends on a tool result. Reproduce with the described llama.cpp Qwen3 setup and reasoning_content config; done looks like compaction retains a summary instead of reporting “Compaction produced no summary.”
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Description
Auto-compaction often fails with "Compaction produced no summary" when using a models with tooling. I can only reproduce when the conversation ends on a tool result.
The summary request still includes the session's tools. The model then writes its summary in reasoning_content, makes a tool call, and returns empty content. OpenCode only reads content, so the summary is lost.
Plugins
None
OpenCode version
v2.0.22
Steps to reproduce
- Configure a provider pointing at llama.cpp using a Qwen3-based model. Use the
reasoning_contentconfig. - Start a session that runs many tool calls in a row (e.g. Playwright MCP) until it reaches the compaction threshold.
- Auto-compaction fires while the last message is a tool result.
- You get Compaction produced no summary.
Screenshot and/or share link
No response
Operating System
Arch Linux 7.2.2
Terminal
Gnome Terminal
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 212k
- Forks
- 28.1k
- Merge medio
- 9 h 58 min
- PR fusionados (30 d)
- 373
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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