smells like A-not-I work
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- arch-linux
- Área
- build-system
Línea de trabajo
The issue links to Arch package listings, the ArchWiki page for Llama.cpp, and two forum posts; no repository files or tests are named. Read those references to understand the disagreement, then ask what concrete change is requested. There is no stated completion criterion yet.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
just for documenting - because people have the habbit of deleting stuff when the get proven wrong
https://bbs.archlinux.org/viewtopic.php?pid=2311880#p2311880
there's https://archlinux.org/packages/extra/x86_64/llama-cpp/
and https://wiki.archlinux.org/title/Llama.cpp explains the backends https://archlinux.org/packages/?q=ggml-
https://bbs.archlinux.org/viewtopic.php?pid=2311954#p2311954
The method you linked doesn't allow simultaneously installing different backends, or switching between them, and also, it does not provide pre-releases.
https://bbs.archlinux.org/viewtopic.php?pid=2311997#p2311997
pacman -Ss ggml extra/ggml 0.26.0-1 [installed] Tensor library for machine learning extra/ggml-blas 0.26.0-1 [installed] Tensor library for machine learning extra/ggml-cuda 0.26.0-1 [installed] Tensor library for machine learning extra/ggml-hip 0.26.0-1 [installed] Tensor library for machine learning extra/ggml-openvino 0.26.0-1 [installed] Tensor library for machine learning extra/ggml-sycl 0.26.0-1 Tensor library for machine learning extra/ggml-vulkan 0.26.0-1 [installed] Tensor library for machine learning
this has written A-not-I all over it - if you need someone else to provide some -git for you on arch - you shouldn't use either arch nor -git builds anyway
- Lenguaje dominante
- Shell
- Estrellas
- 2
- Forks
- 0
- Merge medio
- 1 h 1 min
- PR fusionados (30 d)
- 56
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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