[DOCS] Add more example .dmai programs (fizzbuzz, fibonacci, गणित, यादृच्छिक)
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 75/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Empieza con los programas existentes en examples/ (hello, person, calculator, shopping_list) para aprender la sintaxis, y lee tests/test_smoke.py para ver cómo se ejecuta cada ejemplo. Añade un nuevo archivo .dmai en examples/ que tenga menos de unas 30 líneas y use solo módulos de la lista blanca, sin llamadas a open. Está terminado cuando el nuevo ejemplo pase la prueba de humo y error.dmai siga siendo el único ejemplo roto a propósito.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
examples/ has 5 programs (hello, person, calculator, shopping_list, error). More small, idiomatic examples make the language easier to learn — and every example is automatically smoke-tested by CI (tests/test_smoke.py runs each one), so an example PR is a real, verified contribution.
Wanted (one PR each is fine):
- fizzbuzz / number games (great once elif #25 lands)
- Fibonacci or factorial (recursion with
कार्य) - Using the
गणित(math) module — sqrt, pi - Using
यादृच्छिक(random) — dice roll - String building / greeting program
Rules: must run under the sandbox (whitelisted modules only, no open), keep it under ~30 lines. error.dmai is the only intentionally-broken example — keep new ones working.
Good first issue — no Python internals needed, just working Maithili code. Maithili speakers especially welcome: idiomatic naming makes these teaching material.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1
- Forks
- 4
- Merge medio
- 12 d 21 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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