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Typo in Data Visualisation Chapter

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Aptitud para principiantes
85/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
jupyter-notebook, python

Línea de trabajo

Abre el capítulo Data Visualise, en la sección de ejercicios enlazada, y localiza el punto 2. Comprueba los dos ejemplos de Python con respecto al issue, actualiza las expresiones de especies tal como se describe y verifica que ambos fragmentos de ejercicio se rendericen correctamente y utilicen la forma entre comillas prevista.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

For item 2 In this block of exercises: https://aeturrell.github.io/python4DS/data-visualise.html#exercises-1

(ggplot(penguins, aes(x = species)) +
  geom_bar(color = "red"))

(ggplot(penguins, aes(x = species)) +
  geom_bar(fill = "red"))

species should be wrapped in quotes:

(ggplot(penguins, aes(x = "species")) +
  geom_bar(color = "red"))

(ggplot(penguins, aes(x = "species")) +
  geom_bar(fill = "red"))
Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
168
Forks
36
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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