When patching packages, design how to track modifications
@devansh6107 ya está trabajando en esto.
Desde el 10/10/2026.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- security
Línea de trabajo
Comienza revisando las ubicaciones de seguimiento propuestas que se mencionan en el issue: archivos ABOUT, DejaCode y PurlDB; después, sigue los procesos posteriores de vulnerabilidades y coincidencia de versiones a los que afectarían. Se considera terminado cuando un diseño acordado pueda distinguir entre modificaciones regulares, de seguridad, de funcionalidad, de metadatos, de renombrado y de versión sin introducir búsquedas con falsos positivos ni falsos negativos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
When a package is modified locally in a codebase, we should be able track these modifications and how to identify them.
Why? Because a package may have been:
- patched for a regular bug
- patched for a security vulnerability
- patched for a new or altered feature
- updated for corrected metadata (such as origin, license, dependencies)
- renamed or its version changed (or not :] )
In all these cases, we may have some problems if we do not known about this:
- we may report it as vulnerable when this is not the case
- we may not report it as vulnerable when this is the case
- we may match it it incorrectly to an upstream version or an altered version
Tracking could be done in ABOUT files, in DejaCode and the PurlDB and be used by downstream processes to avoid false negative and false positive lookups. This is especially important when we have renamed packages that are patched but where the original unpatched package and the patched version could be both vulnerable.
- Lenguaje dominante
- Batchfile
- Estrellas
- 310
- Forks
- 255
- Merge medio
- 10 h 5 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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