ZhengPeng7

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  Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 91/100

  ZhengPeng7/BiRefNet#326 · 1 comentario · Abierto el 17/10/2026

• Third-party application: SafeResize, free in-browser background remover built on BiRefNet_lite

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  ZhengPeng7/BiRefNet#324 · 3 comentarios · Abierto el 8/10/2026

• BiRefNet Portrait: exact checkpoint lineage and validation splits

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  ZhengPeng7/BiRefNet#323 · 3 comentarios · Abierto el 26/9/2026

• TR Human数据集链接失效

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  ZhengPeng7/BiRefNet#322 · 5 comentarios · Abierto el 10/9/2026

• recommended number of epochs for training BiRefNet HR Matting

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  ZhengPeng7/BiRefNet#321 · 1 comentario · Abierto el 7/9/2026

• Can inference only work on 1024x1024 size of images with the Birfenet DIS variant?

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  ZhengPeng7/BiRefNet#318 · 1 comentario · Abierto el 17/8/2026

• 训练过程中：Segmentation fault (core dumped)或直接死机

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  Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

  ZhengPeng7/BiRefNet#317 · 5 comentarios · Abierto el 8/8/2026

• Cut-out Pipeline: Technical Challenges & Edge Case Issues

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  ZhengPeng7/BiRefNet#315 · Abierto el 22/7/2026

• 有关hugging face的模型权重问题

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  ZhengPeng7/BiRefNet#313 · 1 comentario · Abierto el 13/7/2026

• Question About Training Duration for a 50K Custom Car Dataset

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  ZhengPeng7/BiRefNet#310 · 1 comentario · Abierto el 6/7/2026

• Training BiRefNet on 500K Images – Recommended Epochs, Convergence Metrics, and CUDA 13.x self.compile Issue

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  ZhengPeng7/BiRefNet#309 · 1 comentario · Abierto el 27/6/2026

• Unable to finetune BiRefNet_HR-general-epoch_130.pth using public training code.

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  ZhengPeng7/BiRefNet#308 · 17 comentarios · Abierto el 16/6/2026

• ToonOut (anime fine-tune of BiRefNet) — worth listing?

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  ZhengPeng7/BiRefNet#307 · 4 comentarios · Abierto el 11/6/2026

• 请问有没有bb_dinov3的预训练权重

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  ZhengPeng7/BiRefNet#305 · 7 comentarios · Abierto el 15/5/2026

• eval-mode collapse during FT

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  ZhengPeng7/BiRefNet#304 · 2 comentarios · Abierto el 6/5/2026

• Guidance on Background Removal Task with 10K Annotated Car Images – Fine-Tuning vs Training from Scratch

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  Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 22/100

  ZhengPeng7/BiRefNet#303 · 1 comentario · Abierto el 22/4/2026

• Quality degradation fine-tuning on solo and group portraits

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  ZhengPeng7/BiRefNet#300 · 3 comentarios · Abierto el 29/3/2026

• Adapting BiRefNet for Multi-Class (7+ Classes) High-Resolution Semantic Segmentation

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  ZhengPeng7/BiRefNet#295 · 1 comentario · Abierto el 12/3/2026

• Fine tune birefnet

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  Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

  ZhengPeng7/BiRefNet#294 · 11 comentarios · Abierto el 10/3/2026

• How can I convert this model to the ncnn format? Directly converting the compiled ONNX model using pnnx throws an exception.

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  ZhengPeng7/BiRefNet#269 · 3 comentarios · Abierto el 31/10/2025

• Make it easier to know which datasets were used

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  documentation TODO

  Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

  ZhengPeng7/BiRefNet#268 · 2 comentarios · Abierto el 24/10/2025

• Guidance on Improving Segmentation Model Performance Across 4K and 1K Resolutions

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  ZhengPeng7/BiRefNet#239 · 4 comentarios · Abierto el 19/7/2025

• Model distillation

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  Distillation Engineering

  Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

  ZhengPeng7/BiRefNet#235 · 5 comentarios · Abierto el 16/7/2025

• A model suitable for mobile devices

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  quantization TODO

  Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

  ZhengPeng7/BiRefNet#231 · 7 comentarios · Abierto el 7/7/2025

• Support Prompting with Vague Segmentation Masks for Refinement

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  ZhengPeng7/BiRefNet#228 · 3 comentarios · Abierto el 18/6/2025

• Module Import Syntax

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  ZhengPeng7/BiRefNet#216 · 2 comentarios · Abierto el 1/5/2025

• torchscript model infer

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  ZhengPeng7/BiRefNet#210 · 1 comentario · Abierto el 17/4/2025

• the result from guda is different from that from cpu when testing birefnet_hr

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  ZhengPeng7/BiRefNet#192 · 6 comentarios · Abierto el 4/3/2025

• 如何以小尺寸进行推理？而不是1024

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  help wanted ONNX

  Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 28/100

  ZhengPeng7/BiRefNet#107 · 9 comentarios · Abierto el 16/10/2024

• CoreML model

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  CoreML Need Your HELP ONNX

  Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 15/100

  ZhengPeng7/BiRefNet#45 · 34 comentarios · 2 reacciones · Abierto el 25/7/2024