VisionXLab/CrossEarth
Ver en GitHub[TPAMI 2025] CrossEarth: Geospatial Vision Foundation Model for Cross-Domain Generalization in Remote Sensing Semantic Segmentation
- Estrellas
- 189
- Forks
- 9
- Issues abiertos para principiantes
- 0
- Issues indexados
- 4
- Lenguaje dominante
- Python
- Licencia
- MIT
- Último push a GitHub
- 2/4/2026
- Última indexación
- 21/9/2026
- Guía de contribución
- Sin guía de contribución
- Código de conducta
- Sin código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- Sin etiquetas para principiantes indexadas
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Cargando issues
-
dataset Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100
VisionXLab/CrossEarth#16 ·
-
Earth-Style Injection Pipeline Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 20/100
VisionXLab/CrossEarth#14 · 2 comentarios ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
VisionXLab/CrossEarth#13 · 2 comentarios ·
-
UMAP Visualization Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
VisionXLab/CrossEarth#12 ·