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PG18 observability: DB-side pool/vacuum metrics to pair with the client-side heartbeat

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
azure, postgresql, typescript
Área
backend, databases, observability

Línea de trabajo

Empieza por observability/pool-monitor.ts y las consultas de diagnóstico en docs/operations/db-connection-pool.md; después, lee la sección 3.6 de docs/postgresql-v18-migration.md y docs/operations/postgres-18-baselines/. Primero verifica la disponibilidad de los parámetros de Azure Flexible Server y si el rol de la aplicación puede leer pg_stat_all_tables y pg_stat_io. Para darlo por terminado, se requiere un enfoque de observabilidad del lado de la DB definido y acotado que tenga en cuenta esas restricciones.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Unblocked by the Postgres 18 upgrade (see #4363). Part 3.6 of the audit in docs/postgresql-v18-migration.md.

What PG18 adds

  • pg_stat_all_tables.total_vacuum_time / total_analyze_time, plus autovacuum variants
  • byte-level columns in pg_stat_io
  • per-index lookup counts in EXPLAIN ANALYZE (Index Searches: N)
  • log_connections granularity, and a %L client-IP log prefix

Why it fits here

The pool heartbeat in observability/pool-monitor.ts is client-side only — it reports what the in-process pg.Pool believes. A DB-side counterpart would pair well with the diagnosis queries already written up in docs/operations/db-connection-pool.md, which currently require someone to open psql by hand during an incident.

The total_analyze_time columns have a specific local use: the upgrade showed that expression-index statistics are the thing most likely to be silently missing (see #4341 and the ANALYZE-ordering warning in docs/operations/postgres-18-baselines/). Being able to see when a table was last analysed, and how long it took, turns that from a thing you rediscover into a thing you can watch.

One already in use: Index Searches: N proved useful immediately — it appears in the post-upgrade plan captures and helped characterise the skip-scan behaviour.

Check availability before planning

Azure Flexible Server withholds a number of GUCs, so confirm which of these are exposed as server parameters before designing around them — log_connections granularity in particular is worth verifying rather than assuming. The catalog views (pg_stat_all_tables, pg_stat_io) need no GUC and are available now.

Note the app role is not a superuser; confirm it can read whatever views a heartbeat would query, or scope the reader appropriately.

Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
30
Forks
8
Merge medio
2 d 9 h
PR fusionados (30 d)
202

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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