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analyze: print next-step guidance when the database is written

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
68/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
csharp, sqlite
Área
cli, database

Línea de trabajo

Comienza en la salida de finalización del comando analyze y sigue el código que imprime los recuentos de archivos procesados y el tiempo total. Añade las indicaciones propuestas sobre la base de datos, la vista y la referencia del esquema después de escribir la base de datos; luego ejecuta analyze con una entrada de ejemplo para verificar el texto de stdout y la URL.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

When analyze finishes it prints the processed-file counts and the total time, but nothing about what to do next:

Finalizing database. Successfully processed files: 2, Failed files: 0, Files without TypeTrees: 0, Ignored files: 0

Total time: 0.256 s

In a usability experiment, an AI agent given only the binary discovered the built-in views (object_view, view_breakdown_by_type, ...) by running .tables in sqlite3 and called it "a lucky/pleasant discovery, not something --help mentioned". For someone using the downloaded binary, stdout plus the one URL in --help is the entire discovery surface.

Proposal: after finalizing, print a short next-step hint, something like:

Database written to database.db. Start with the object_view and view_breakdown_by_type views.
Schema reference: https://github.com/Unity-Technologies/UnityDataTools/blob/main/Documentation/analyzer.md

The URL should be version-pinned once the --help documentation link is (tracked separately).

Lenguaje dominante
C#
Estrellas
821
Forks
71
Merge medio
3 h 13 min
PR fusionados (30 d)
9

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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