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exponential_moving_average returns an incorrect second value when window_size=1

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
88/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
fintech-quant

Línea de trabajo

Empieza en financial/exponential_moving_average.py y ejecuta la reproducción reportada con window_size=1. Comprueba la rama de inicialización alrededor de i <= window_size y el doctest existente como contexto. La tarea estará terminada cuando exponential_moving_average devuelva [10.0, 20.0, 30.0] para esa entrada, manteniendo el comportamiento existente de window_size=3.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug
Repository commit

7f81fcd68c195ce71534de09d1b69d2b61665902

Python version (python --version)

Python 3.14.7

Dependencies version (pip freeze)

No third-party dependencies are required for this reproduction; the function uses only the Python standard library.

Expected behavior

For window_size=1, the documented smoothing factor is:

alpha = 2 / (1 + window_size) = 1

Therefore, the documented recurrence should return each input value unchanged.

For input [10.0, 20.0, 30.0], the expected output is:

[10.0, 20.0, 30.0]

Actual behavior

The function returns [10.0, 15.0, 30.0], so the second value is incorrect.

Reproduction from the repository root:

from financial.exponential_moving_average import exponential_moving_average

actual = list(
    exponential_moving_average(iter([10.0, 20.0, 30.0]), window_size=1)
)
print(actual)
# [10.0, 15.0, 30.0]

assert actual == [10.0, 20.0, 30.0]
# AssertionError

The initialization branch uses if i <= window_size. At i=1 and window_size=1, it calculates (moving_average + stock_price) * 0.5, producing 15.0 instead of applying alpha=1.

The existing doctest uses window_size=3 and passes, but does not cover this case.

The unmodified source file at the reported commit was tested with Python 3.14.7.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
225k
Forks
51.1k
Merge medio
16 h 12 min
PR fusionados (30 d)
180

Preparar el entorno

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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