sometimes execution takes a lot of time to respond and causes failure
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- apache, django, python, ubuntu
- Área
- ai, backend, devops, performance
Línea de trabajo
Start with the Django code shown in the issue, especially StabilityInference.generate with steps=25 and samples=2, and review how it runs behind Apache on Ubuntu. Reproduce or measure the delayed image generation and internal server failure. Done means the cause is identified and the deployment or request handling no longer leaves the server unresponsive for ten minutes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
Good day. Thank you for this fantastic tool.
we're using your package https://github.com/Stability-AI/stability-sdk (stability-sdk version: 0.2.4) in our Django project on the ubuntu virtual machine using the apache2 webserver but sometimes when we try to generate the image then it takes much time to generate and also sometimes execution takes a lot of time that causes the internal server error and our server not responding for the next 10 minutes
can you explain why it's happened and how to avoid it?
stability_api = client.StabilityInference(key=settings.AI_IMAGE_API_KEY, verbose=True,)
answers = stability_api.generate(prompt=title, seed=34632, steps=25, samples=2,)
for resp in answers:
for artifact in resp.artifacts:
if artifact.finish_reason == generation.FILTER:
return Response({"message":"Please modify the prompt and try again"},status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
if artifact.type == generation.ARTIFACT_IMAGE:
im = Image.open(BytesIO(artifact.binary))
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.4k
- Forks
- 338
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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