measuring power
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
Línea de trabajo
No files, tests, or entry points are named. Start by reviewing the linked InferenceX-app, InferenceX repository, and NVIDIA srt-slurm PR #35 to determine the intended power-measurement scope; done should include a documented measurement workflow and clear validation criteria.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
full stack app code https://github.com/SemiAnalysisAI/InferenceX-app
& https://github.com/SemiAnalysisAI/InferenceX our main repo
& this srt-slurm PR about it https://github.com/NVIDIA/srt-slurm/pull/35
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.9k
- Forks
- 343
- Merge medio
- 2 d 40 min
- PR fusionados (30 d)
- 431
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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