kernels / 内核分析
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
Línea de trabajo
Start with the linked GitHub Actions profile run and identify the kernels included in that run. Create a reproducible microbenchmark script for each kernel, with completion shown by a complete kernel list and a working reproduction script for every entry.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
@claude list out the kernels and reprod script to microbenchmark each kernel from this profile run https://github.com/SemiAnalysisAI/InferenceX/actions/runs/23997779285
中文说明
请求列出指定 profile 运行中的所有内核，并提供微基准测试每个内核的复现脚本。
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.9k
- Forks
- 343
- Merge medio
- 2 d 40 min
- PR fusionados (30 d)
- 431
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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