Cannot read variable in local scope
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el ejemplo de Julia del issue y sigue el punto de entrada de RuntimeGeneratedFunction utilizado para construir el cierre del formateador. Determina cómo se gestiona la vinculación local mime y considera el issue completo cuando el ejemplo pueda acceder a esa vinculación sin generar UndefVarError.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
using DataFrames
using Dates
using RuntimeGeneratedFunctions
RuntimeGeneratedFunctions.init(@__MODULE__)
w = Base.get_world_counter()
function Base.show(io::IO, mime::MIME"text/plain", df::AbstractDataFrame; kwargs...)
fn = @RuntimeGeneratedFunction(:(
(v, i::Int, j::Int) -> begin
println(mime) # <- This fails
typeof(v) <: DateTime ? Dates.format(v, "dd-mm-yyyy HH:MM") : v
end
))
Base.invoke_in_world(w, Base.show,
io,
mime,
df;
formatters=fn,
kwargs...
)
end
The result of the code above is:
UndefVarError: mime not defined
Am i doing something wrong?
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 114
- Forks
- 19
- Merge medio
- 2 h 42 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de SciML/RuntimeGeneratedFunctions.jl
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
-
RGFs built after a module is re-evaluated at the same path get the old module's id and run its codeAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
-
Can crash julia on 1.13?Abiertobug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
SciML/RuntimeGeneratedFunctions.jl#114 · 1 comentario ·
-
bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
SciML/RuntimeGeneratedFunctions.jl#100 · 1 comentario ·
-
GPU supportAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
SciML/RuntimeGeneratedFunctions.jl#93 · 4 comentarios ·
Todos los issues de SciML/RuntimeGeneratedFunctions.jl
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
MagneticResonanceImaging/MRIReco.jl#366 ·
Los mantenedores suelen responder en 3 días
-
`AdamW` gives `NaN` for zero-gradient entries of `Float16` parameters (epsilon underflows to 0)Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 79/100
FluxML/Optimisers.jl#253 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#736 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día