`IsothermalCompressible.Pipe` conflicts with `Base.Pipe`
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 50/100
Línea de trabajo
Busca en el repositorio el módulo IsothermalCompressible y su definición de Pipe, y reproduce la advertencia de precompilación con Julia 1.12. Actualiza la referencia a Pipe para que ya no entre en conflicto con Base.Pipe y confirma que el paquete se precompila sin esta advertencia.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
(@v1.12) pkg> activate --temp
Activating new project at `C:\Users\Cornejo\AppData\Local\Temp\jl_MH5Wrq`
(jl_MH5Wrq) pkg> add ModelingToolkitStandardLibrary
Error & Stacktrace ⚠️
Precompiling packages finished.
19 dependencies successfully precompiled in 510 seconds. 258 already precompiled.
1 dependency had output during precompilation:
┌ ModelingToolkitStandardLibrary
│ WARNING: Constructor for type "Pipe" was extended in `IsothermalCompressible` without explicit qualification or import.
│ NOTE: Assumed "Pipe" refers to `Base.Pipe`. This behavior is deprecated and may differ in future versions.`
│ NOTE: This behavior may have differed in Julia versions prior to 1.12.
│ Hint: If you intended to create a new generic function of the same name, use `function Pipe end`.
│ Hint: To silence the warning, qualify `Pipe` as `Base.Pipe` in the method signature or explicitly `import Base: Pipe`.
└
Environment:
- Output of
using Pkg; Pkg.status()
(jl_MH5Wrq) pkg> st
Status `C:\Users\Cornejo\AppData\Local\Temp\jl_MH5Wrq\Project.toml`
[16a59e39] ModelingToolkitStandardLibrary v2.25.0
- Output of
versioninfo()
julia> versioninfo()
Julia Version 1.12.1
Commit ba1e628ee4 (2025-10-17 13:02 UTC)
Build Info:
Official https://julialang.org release
Platform Info:
OS: Windows (x86_64-w64-mingw32)
CPU: 8 × Intel(R) Core(TM) i5-8365U CPU @ 1.60GHz
WORD_SIZE: 64
LLVM: libLLVM-18.1.7 (ORCJIT, skylake)
GC: Built with stock GC
Threads: 1 default, 1 interactive, 1 GC (on 8 virtual cores)
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 173
- Forks
- 52
- Merge medio
- 7 d 12 h
- PR fusionados (30 d)
- 6
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de SciML/ModelingToolkitStandardLibrary.jl
-
EddyCurrent: rho, l and A have no effect, R = rho*l/A is evaluated once at constructionPosiblemente ocupada @ChrisRackauckas-Claude la tomó hace 27 días. Abiertobug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
SciML/ModelingToolkitStandardLibrary.jl#529 · 1 comentario ·
-
Hydraulic gas_pressure omits the reference-density offset, breaking roundtrips and the pressure joinPosiblemente ocupada @jitendravjh la tomó hace 37 días. Abiertobug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
SciML/ModelingToolkitStandardLibrary.jl#518 · 1 comentario ·
-
bug
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 68/100
-
question
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 28/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
Todos los issues de SciML/ModelingToolkitStandardLibrary.jl
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Pin the porting environmentAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
FluxML/Metalhead.jl#407 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100
SciML/ModelingToolkit.jl#5371 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
GNNLux MEGNetConv drops the state of stateful sublayersPosiblemente ocupada Un pull request vinculado a esta issue está abierto o ya se fusionó. Abiertolux
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#732 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días