SAP AI SDK pins langchain-google-genai to patch level 4.3.6
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 68/100
Línea de trabajo
Comienza localizando los metadatos de dependencias del extra google del SDK y reproduce la instalación con langchain-google-genai 4.4. Actualiza la restricción para permitir actualizaciones a nivel de parche y, después, verifica que el SDK pueda instalarse con la versión 4.4 y que las comprobaciones de dependencias existentes sigan pasando.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Checklist
- My issue is not an AI Core service issue, but an SDK issue.
- My issue is a Python related issue, not a JS/TS or Java related issue.
- My issue is not already reported or documented.
Describe the Problem
We discovered that version 7.3 and 7.4 are pinning the package langchain-google-genai hard coded to patch level 4.3.6:
Requires-Dist: langchain-google-genai<4.3.7,~=4.3.6; extra == "google"
Steps to reproduce:
-Install SAP AI SDK
-Try to upgrade langchain-google-genai to 4.4
Expected behavior:
Due to security requirements, we need to be able to ensure that related packages can at least be upgraded on patch level.
Additionally we need to use langchain-google-genai >4.4 in our next release.
Used Versions:
Python version via python3 --version: 3.12.10
SAP Cloud SDK for AI package version: 7.40 and 7.30
Region: EU10
Propose a Solution
upgrade langchain-google-genai to 4.4
Describe Alternatives
No response
Affected Development Phase
Development
Impact
Blocked
Timeline
No response
Additional Context
No response
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 5
- Forks
- 2
- Merge medio
- 1 d 8 h
- PR fusionados (30 d)
- 37
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de SAP/ai-sdk-python
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
SAP/ai-sdk-python#139 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de SAP/ai-sdk-python
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 83/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100
FuRongJun-1999/dsh-memory#65 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
ci needs-ac
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Ikalus1988/MisakaNet#2930 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
`FakeBackendV2.run` fails with `NoiseError` on circuits with delays on qubits where T2 > 2·T1Abiertobug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Qiskit/qiskit-aer#2466 ·
-
area/cli
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100