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tls_codec performance

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Refactorización
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
rust
Área
performance

Línea de trabajo

Comienza con tls_codec/benches/tls_vec.rs y revisa el benchmark existente de serialización de vectores. Añade benchmarks para escenarios del mundo real y, después, investiga los costes de asignación, redimensionamiento del búfer y serialización por elemento descritos en el issue. Se considera terminado cuando se hayan medido las características de rendimiento relevantes y cualquier optimización justificada esté respaldada por los resultados de los benchmarks.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hey @franziskuskiefer question for you, how is the current encoding / decoding performance? If there are places you think we can help make improvements let us know.

Originally posted by @tomleavy in https://github.com/RustCrypto/formats/issues/250#issuecomment-975838633

That's a good question. Before being able to answer the question we'd need to know what the performance is and understand if its any good.
There's a very basic benchmark here thttps://github.com/RustCrypto/formats/blob/4d0c0530be501e00dd1fbc25024db02eeffd669b/tls_codec/benches/tls_vec.rs. I wrote it to look at the performance impact of (de)serialising each element vs using the specialised ByteVec.

  • Write benchmarks for real-world scenarios to measure performance.

There are two things that I think are worth looking at.

  • Memory allocations are the most expensive operation. Are there any unnecessary allocations? Is any buffer resized unnecessarily?
  • The existing benchmarks show that invoking (de)serialise for each element in a vector takes significant amount of time. Can this be optimised somehow?
Lenguaje dominante
Rust
Estrellas
339
Forks
189
Merge medio
2 d 10 h
PR fusionados (30 d)
12

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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