Business website data
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- typescript
- Área
- ai
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar los prompts del sistema de configuración, el manejo existente del contexto de chat del sistema y cualquier flujo actual de RAG o embedding. Se considera terminado cuando los enlaces a sitios web de empresas pueden usarse en el contexto del chat y los datos del sitio web se extraen y se les aplica embedding por separado para cada usuario o empresa.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Enable links to RAG functionality for business websites to be in context of system chat from settings system prompts.
Autonomous data extraction and embedding per user/business.
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 19
- Forks
- 6
- Merge medio
- 31 min
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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