Adaptive-FISTA
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Read the cited Adaptive-FISTA paper, then inspect pylops.optimization.sparsity.ISTA and pylops.optimization.sparsity.FISTA to understand their existing algorithms and tests. Determine from the paper how the adaptive method should apply to these entry points; done means the implementation is integrated and covered by tests demonstrating its behavior.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Feature
Recently an Adaptive-FISTA algorithm was introduced in https://www.earthdoc.org/content/papers/10.3997/2214-4609.202229010. This algorithm shows faster convergence for problems where the model is expected to be very sparse (as it approximates the L0 norm).
Implementation
@NickLuiken will implement this in pylops.optimization.sparsity.ISTA and pylops.optimization.sparsity.FISTA
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 539
- Forks
- 126
- Merge medio
- 2 d 17 h
- PR fusionados (30 d)
- 21
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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